분류 전체보기40 [DA's 비즈니스 영어] 1. "입사, 퇴사하다, 일한지 ~됐다" / 무시무시한 ɪ와 i 발음 ' from 스픽 물론 세부 도메인으로 들어가면 전문용어들은 있겠지만 이외에 미국 회사에서 일상적으로 쓰는 말은 보편적 일상용어와 크게 다르지 않다고 한다. I joined Qoogle about 3 years ago.나 쿠글에 3년 전에 입사했어. 'enter'(건물 등에 물리적으로 들어가다) 보다는 'join'! I joined the marketing team last month.나 마케팅 팀에 지난 달에 막 이사했어. '퇴사하다'I left Qoogle last month. quit은 '관두다' 부정적 뉘앙스 줄 수 있다 I've been working here for only a month.나 여기서 일한지 한 달 밖에 안됐어. I've learning SQL for only a week. 현재완료진행: 과.. 2024. 8. 11. [내일배움캠프 SQL] 1. 엑셀과 비교해서 RDBMS 이해하기 최근 중시되는 데이터 베이스(DB)에서 데이터를 '추출해서 분석'한다는 일은 무엇을 말하는가? 1. 엑셀-널리 이용되는 엑셀은 곧 데이터 추출과 분석(기록, 수정, 삭제, 조회) 역할을 하는 솔루션. 엑셀의 핵심 기능은 '데이터의 기록과 관리'.-방식은 GUI(그래픽 사용자 인터페이스). 이는 명령을 텍스트가 아닌 아이콘 등 그래픽 요소를 사용해서 디지털 기기에 입력하는 것.-하나의 엑셀 파일 내에 여러 개의 새트, 한 시트 내에 여러 행과 열, 혹은 표로 이루어진 형태 2. RDBMS- 관계형 데이터베이스 관리 시스템(relational database management system). - 엑셀과 공통점: ①여러 행과 열(테이블)을 모아둔 '데이터베이스.' ②파일 내 각 테이블은 서로 참고할 수 있게.. 2024. 8. 10. [데이터 분석 알아보기] 2-2.직관적인 데이터 시각화 만들기 1. 데이터 시각화, 더 자세히 알아보자지난 시간에는 데이터 시각화란 무엇이고 왜 해야하는지 알아봤습니다. 데이터 분석가에게 데이터 시각화란 단순히 데이터를 시각적으로 바꿔놓는 '가시화'에 그치지 않고 관찰자가 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견할 수 있도록 목적을 가지고 데이터를 가공하는 일입니다. 분석가의 의도와 목적 없이 단순히 그래프로 치환한 데이터는 여전히 아무 의미 없는 비정형 정보에 불과할겁니다. 그리고 시각화가 필요한 이유는 인간이 감각과 인지능력의 한계로 인해 방대한 양의 데이터 속에서 오히려 유용한 '정보'와 '지혜'를 찾기 어렵기 때문입니다. 따라서 데이터 분석가는 시각화를 통해 데이터가 전해주는 정보를 직관적으로 전달하며 관찰자의 의사 결정에 도움을 줄 수 있어야 합니다. 그렇다면 직.. 2024. 8. 9. [데이터 분석가 알아보기] 1. DA 요구 기술과 커리어패스 최첨단 기술의 시대에 데이터 분석가에 대한 수요는 매년 증가하고 있습니다. 기술의 급속한 발전에 따라 데이터 관련 고용의 수요가 해당 기술을 갖춘 사람보다 늘어나고 있다고 하죠. 미국에서는 통계 추세에 따르면 데이터 분석가의 채용 공고 수는 2022~2032년 사이에 23% 증가하여 평균 일자리 증가율 5%보다 훨씬 큰 성장세를 보일 것으로 예측하고 있어요. 본 페이지에서는 이렇게 유망한 데이터 분석가가 되기 위해 처음에 필요한 기술과 이후 커리어를 발전시킬 수 있는 경로에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 분석가 시작하기(To. 주니어 분석가) SQL: 배우기 쉬우면서 기업에서 많이 쓰이는 코딩 언어이다. 취업 과정에서도 심사 대상이 되는 데이터 분석가 필수 기술!통계적 프로그래밍: R 또는 Pyth.. 2024. 8. 8. [내일배움캠프 SQL] 0. 데이터 분석가의 밥줄, SQL을 소개합니다! 간단한 역사부터 기능과 구조까지 SQL은 데이터 분석가라면 반드시 익혀야할 툴입니다. 왜냐구요? 내일배움캠프 데이터 분석가 과정을 시작하면서 우리가 가장 먼저 배우는 코딩 언어가 SQL입니다. 제가 한창 공부하고 있는 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험에서 제일 먼저 언급되는 툴 역시 SQL이죠. 범위를 넓혀서 미국의 프로그래밍 전반에 관한 사이트인 IEEE Spectrum에서 선정한 2023년 프로그래밍 언어 순위 목록에서도 SQL은 직장에서 가장 필요한 코딩 언어로 꼽혔습니다. SQL은 파이썬처럼 다양한 라이브러리를 통해 데이터 추출부터 시각화, 모델링까지 다양한 기능을 제공하지는 않습니다. 하지만 데이터 분석가는 물론 프로그래머들 모두에게 반드시 필요한 데이터의 전처리에 있어서 강력한 성능을 발휘하죠. 이번 페이지에서는 데이터.. 2024. 8. 7. [데이터 분석 알아보기] 1-1. 데이터 전처리_사용자 행동 데이터 분석 데이터 분석가가 가장 기본적으로 하는 일이 뭘까요? 데이터 분석가는 물론 데이터를 다룹니다. 그런데 데이터는 '자체로는 의미 없는 객관적 사실'이라지만, 분석가들이 업무에서 마주치는 데이터는 대부분 어떤 움직임 혹은 '행동'의 기록들이예요. 그것이 앱 서비스 사용자의 기록이든 물류의 이동이나 습도의 변화이든 말이죠. 그래서 분석가들은 데이터에서 보이는 이 행동과 변화에 주의를 기울여야 해요. 특히 이번에 저희 내배캠 팀이 공부한 아티클들에서는 현업에서 많이 쓰이는 앱 서비스 사용자 행동에 대한 데이터 분석법을 다뤘어요. 사용자 행동 데이터는 고객들이 서비스를 원활하게, 잘 쓰고 있는지를 가늠할 수 있는 대표적인 방법이죠. 그 분석을 통한 발 빠른 고객 요구사항 확인과 피드백이 중요하다고 하는데요, 그렇.. 2024. 8. 6. [직무 탐구] 기술영업: 코멘토 직무 부트캠프 'B2B 기술영업 깊게 알아가기' 후기 저는 비전공생으로서 IT분야로 이직하기 위해 직무 부트캠프 코멘토에서 몇몇 분야 온라인 인턴을 다녀봤습니다. 아직 직무 고민중인데 바로 현장 인턴을 하기는 부담스러운데 뽑히기도 어렵고 그렇다고 인강이나 유튜브만 보는건 성에 안찼는데 코멘토의 온라인 부트캠프가 좋은 대안이 될 것 같았어요! 그 중에서 얼마 전에 5주간 진행했던 코멘토 기술영업 직무 부트캠프를 마쳐서 원고료 이벤트에 참여하는 겸 후기를 적어봅니다. 블로그 초보라 아직 어색하지만 솔찍한 감상을 적어봤으니 재밌게 봐주세요! #코멘토 #직무부트캠프 #코멘토 후기 1. 신청계기저는 평소 IT 분야에 관심이 많았지만 직업적으로는 인연이 없었어요. 제가 IT/SW와는 거리가 먼 문과 전공자인데 프로그래머나 기술자로 급전직하기는 힘들것같았죠.. 게다.. 2024. 7. 18. [DA부트캠프_아티클 스터디] '데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량' 정리 서론: 데이터 분석가들이 업무를 보조 혹은 대체할 솔루션들이 등장하면서 협업에서 요구하는 역량들은 무엇이 있을까? 1. 하드스킬 1) 사용 언어- SQL: 주로 이용. 데이터 추출 및 간단한 분석용- 파이썬: 데이터에 대한 심화된 분석 및 전처리 용도 2) 통계학- 데이터 분석에서 EDA(탐색적 데이터 분석) 단계 진행 시 필요 ex) 상관관계, 회귀 분석, 인과 관계 등 개념- 기초 통계학은 채용공고에 자주 등장하는 A/B 테스트에 많이 활용 ex) 귀무가설, 대립가설, 검정력 등 3) 도메인 및 비즈니스에 대한 이해- 자기 직업의 도메인에 맞는 문제 해결법 선택- 대부분의 지표는 비즈니스 지표의 증감 원인 파악 위해 활용 4) 툴을 다루는 역량- SaaS툴, BI툴 등. 데이터 분석에 용이한 데이터 .. 2024. 7. 4. 이전 1 2 3 4 5 다음
