데이터분석가4 [데이터 분석 알아보기] 2-1. 데이터 시각화는 무엇이고 왜 필요할까? 데이터 시각화는 데이터 분석가 업무의 꽃입니다 저는 데이터 분석가가 하는 일을 크게 '의사소통, 데이터 작업 및 분석, 데이터 시각화'라고 이해하고 있어요. 여기서 의사소통이 회사 동료들과 만나 해결할 문제를 식별하고 결과로서 인사이트를 전달하는 업무의 시작과 끝이고 데이터 작업이 데이터를 수집, 정리, 의미화하는 과정이라면 데이터 시각화는 마지막 의사소통을 위해 분석결과와 인사이트를 차트, 그래프, 대화형 대시보드 등의 방식으로 담아내는 일이죠. 데이터 작업과 분석이 팀원들은 볼 수 없는, 분석가 혼자만의 지난한 과정이라면 시각화는 (여전히 작업 자체는 거의 혼자하겠지만..)비로소 결과를 발표하며 업무의 결과를 드러내려는 작업이예요. 백조로 비유하면 분석작업이 호수 아래의 쉼없는 발길질이라면 시각화.. 2024. 8. 15. [DA 커리어]데이터 분석가 티스토리 시작하기 1. 데이터 분석가가 블로그를 쓰는 목적 01 전문성 증명: 데이터 분석 관련 프로젝트, 기술, 문제 해결 방법 등을 공유하여 자신의 전문성과 능력을 잠재적인 고용주에게 어필 02 포트폴리오 강화: 블로그에서 자신의 전문성을 프로젝트에 활용한 과정을 게시 03 지식 공유 및 네트워킹: 블로그를 통해 전문가들과 지식을 공유하고, 피드백을 받으며 네트워크를 확장하고 최신 트렌드를 파악 04 자기 발전: 블로그를 운영하며 글을 쓰는 과정에서 자신의 학습 과정을 기록하고 자신의 생각을 정리하며 성장과정을 기록, 평가 2. DA블로그 어떻게 써야할까? 01 단순 개인 공부 노트처럼 쓰기보다 자신의 기술력을 어필 - '열심히' 보다 '잘' 02 공부한 내용이 아닌 활용한 내용을 적자 - 암기.. 2024. 8. 13. [데이터 분석 알아보기] 2-2.직관적인 데이터 시각화 만들기 1. 데이터 시각화, 더 자세히 알아보자지난 시간에는 데이터 시각화란 무엇이고 왜 해야하는지 알아봤습니다. 데이터 분석가에게 데이터 시각화란 단순히 데이터를 시각적으로 바꿔놓는 '가시화'에 그치지 않고 관찰자가 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견할 수 있도록 목적을 가지고 데이터를 가공하는 일입니다. 분석가의 의도와 목적 없이 단순히 그래프로 치환한 데이터는 여전히 아무 의미 없는 비정형 정보에 불과할겁니다. 그리고 시각화가 필요한 이유는 인간이 감각과 인지능력의 한계로 인해 방대한 양의 데이터 속에서 오히려 유용한 '정보'와 '지혜'를 찾기 어렵기 때문입니다. 따라서 데이터 분석가는 시각화를 통해 데이터가 전해주는 정보를 직관적으로 전달하며 관찰자의 의사 결정에 도움을 줄 수 있어야 합니다. 그렇다면 직.. 2024. 8. 9. [데이터 분석가 알아보기] 1. DA 요구 기술과 커리어패스 최첨단 기술의 시대에 데이터 분석가에 대한 수요는 매년 증가하고 있습니다. 기술의 급속한 발전에 따라 데이터 관련 고용의 수요가 해당 기술을 갖춘 사람보다 늘어나고 있다고 하죠. 미국에서는 통계 추세에 따르면 데이터 분석가의 채용 공고 수는 2022~2032년 사이에 23% 증가하여 평균 일자리 증가율 5%보다 훨씬 큰 성장세를 보일 것으로 예측하고 있어요. 본 페이지에서는 이렇게 유망한 데이터 분석가가 되기 위해 처음에 필요한 기술과 이후 커리어를 발전시킬 수 있는 경로에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 분석가 시작하기(To. 주니어 분석가) SQL: 배우기 쉬우면서 기업에서 많이 쓰이는 코딩 언어이다. 취업 과정에서도 심사 대상이 되는 데이터 분석가 필수 기술!통계적 프로그래밍: R 또는 Pyth.. 2024. 8. 8. 이전 1 다음
