내일배움캠프2 [내배캠 프로젝트]피드백 분석: 기초 프로젝트 회고와 개선점 운동도 본운동만큼 중요한 게 마무리 운동이죠 시작하며: 4% 아쉬웠지만 2%는 지금 채우자 나름대로 열심히 했던 기초 프로젝트에 튜터님들 피드백이 나왔습니다. 첫 술에 배부르겠습니까. 데이터 분석 프로젝트가 처음이었던 만큼 부족한 점이 많았지만, 나름대로 이것저것 시도해 보고 맡은 바는 해내서 만족했습니다. 그리고 이번에 피드백이 나온 김에 앞으로 문제를 반복하지 않기 위해 튜터님들이 말씀하신 프로젝트의 좋았던 점과 보완할 점을 생각해보고 앞으로 집중해서 공부할 점도 생각해보려 합니다. 1 좋았던 점들 1) 짧은 프로젝트 기간 내에 RFM [Recency(최근성), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)] 같은 고객 분석 기법을 공부하고 분석에 적용해 본 점 → 이건 제가 .. 2024. 8. 31. [데이터 분석 알아보기] 2-1. 머신러닝_ML의 의미와 종류 머신러닝은 인공지능과 함께 언제부턴가 우리에게 친숙한 단어가 되었습니다. 적어도 2022년 말 즈음 챗GPT가 나온 이후로는 인공지능(Artificial Intelligence)의 시대가 일반인들에게도 성큼 다가온거죠. 하지만 프롬프트 서비스를 이용하는데 그치지 않고 데이터를 이용해 전문적인 작업을 해야하는 개발자나 데이터 분석가들에게는 AI보다 더 구체화된 개념인 머신러닝(Machine-Learning, ML)에 대한 이해와 활용이 필요합니다. 이번 페이지에서는 인공지능의 하위범주로서 머신러닝이 무엇인지에 대해 생각해보고 그 종류에는 무엇이 있는지 알아보겠습니다! 1. 머신러닝이란? 머신러닝에 대해 알아보기 위해 먼저 인공지능과 그 하위 개념들에 대해 알아보겠습니다.AI: 인간의 지능을 모방하는 .. 2024. 8. 12. 이전 1 다음
