"이 드라마, 뜰까요?" 업계 30년 관계자도 답하기 힘든 질문입니다. 배우 캐스팅이 시청률에 얼마나 기여하는지, 어떤 장르가 화제가 될지, 플랫폼 선택이 얼마나 중요한지 — 대부분은 감(感)으로 판단됩니다. "김수현이면 15%, 신인이면 5%" 정도의 어림짐작이 업계 표준이죠. 저는 이 감을 숫자로 만드는 일을 시작했습니다. 논문 6편과 한국 콘텐츠 산업 리포트들을 읽고, K-드라마 방영 전 흥행 예측 시스템 Hit-Predictor를 개발하고 있어요. 이 글은 그 중간 결산 — Hit-Predictor가 어떤 기술 원리로 돌아가는지 개략적으로 소개합니다. 코드를 모르셔도 괜찮도록 가능한 한 쉽게 풀었습니다. 참고로 제가 이 시스템으로 분석한 실제 사례는 [흥행 디코딩 #1] '21세기 대군부인'부터 ..

1. 특강 신청 계기데이터 분석 프로젝트를 진행하다 보면 의사결정 과정에서 다양한 시나리오를 빠르게 시뮬레이션해야 할 필요를 자주 느낍니다. Claude나 ChatGPT로도 충분히 업무를 처리할 수 있지만, 비즈니스 전략 분석이나 페르소나 설정, 시장 시뮬레이션 같은 복잡한 의사결정 상황에서는 좀 더 구조화된 도구가 필요하다는 생각이 들었습니다. 그러던 중 AI싱크클럽에서 진행하는 '마누스의 차별성과 극강 활용법: 비즈니스 결정을 바꾸는 AI' 특강을 발견하게 되었습니다. 마누스 공식 Fellow가 직접 진행하는 특강이라는 점과, 크레딧과 활용 노트 같은 좋은 혜택에 끌려 이번 주 목요일 저녁 9시 Zoom 특강에 참여하게 되었습니다. 이번 글에서는 특강에서 배운 내용을 바탕으로 간단하게 마누스란 무엇이..

주요 내용 요약데이터와 통계의 중요성: 세상을 올바르게 이해하고 편견 없는 결정을 내리기 위해 데이터에 기반한 사실 확인(Factfulness)과 통계적 사고가 필수적이다. Gapminder와 같은 도구는 데이터 시각화를 통해 이러한 이해를 돕는다.통계 기본 개념:기술 통계: 데이터를 요약하고 설명하는 방법 (예: 평균, 중앙값, 분산).확률과 분포: 불확실성을 다루고 데이터의 패턴을 이해하는 기초 (예: 정규분포).추정과 가설 검정: 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 과정.상관분석: 두 변수 간의 관계 강도와 방향을 분석.머신러닝(Machine Learning) 개요: 데이터로부터 규칙적인 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측이나 결정을 수행하는 인공지능의 한 분야이다. 명시적..