DA 커리어2 [DA 커리어]데이터 분석가 티스토리 시작하기 1. 데이터 분석가가 블로그를 쓰는 목적 01 전문성 증명: 데이터 분석 관련 프로젝트, 기술, 문제 해결 방법 등을 공유하여 자신의 전문성과 능력을 잠재적인 고용주에게 어필 02 포트폴리오 강화: 블로그에서 자신의 전문성을 프로젝트에 활용한 과정을 게시 03 지식 공유 및 네트워킹: 블로그를 통해 전문가들과 지식을 공유하고, 피드백을 받으며 네트워크를 확장하고 최신 트렌드를 파악 04 자기 발전: 블로그를 운영하며 글을 쓰는 과정에서 자신의 학습 과정을 기록하고 자신의 생각을 정리하며 성장과정을 기록, 평가 2. DA블로그 어떻게 써야할까? 01 단순 개인 공부 노트처럼 쓰기보다 자신의 기술력을 어필 - '열심히' 보다 '잘' 02 공부한 내용이 아닌 활용한 내용을 적자 - 암기.. 2024. 8. 13. [데이터 분석가 알아보기] 1. DA 요구 기술과 커리어패스 최첨단 기술의 시대에 데이터 분석가에 대한 수요는 매년 증가하고 있습니다. 기술의 급속한 발전에 따라 데이터 관련 고용의 수요가 해당 기술을 갖춘 사람보다 늘어나고 있다고 하죠. 미국에서는 통계 추세에 따르면 데이터 분석가의 채용 공고 수는 2022~2032년 사이에 23% 증가하여 평균 일자리 증가율 5%보다 훨씬 큰 성장세를 보일 것으로 예측하고 있어요. 본 페이지에서는 이렇게 유망한 데이터 분석가가 되기 위해 처음에 필요한 기술과 이후 커리어를 발전시킬 수 있는 경로에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 분석가 시작하기(To. 주니어 분석가) SQL: 배우기 쉬우면서 기업에서 많이 쓰이는 코딩 언어이다. 취업 과정에서도 심사 대상이 되는 데이터 분석가 필수 기술!통계적 프로그래밍: R 또는 Pyth.. 2024. 8. 8. 이전 1 다음
