Rag1 HyDE로 RAG 향상시키기: ①RAG & HyDE 이론정리 AI가 본격적으로 알려진지 10년이 넘었고 그동안 한계를 극복하기 위한 여러가지 시도가 있어왔습니다.언어모델을 향상시키는 방법은 질문을 받고 검색과 답변생성으로 이어지는 전 과정에 여러가지가 있죠.RAG와 HyDE는 고객의 질문을 접수해 수학적 규칙으로 변형시키는 인덱싱 단계에 관련된 기술입니다.이 글에서는 실무에서 언어모델에 RAG를 도입하고, 다시 HyDE로 강화시키는 방법을 알아보려 합니다.구체적인 적용 방법은 다음 순서에 다뤄볼 예정입니다.이번 글에서는 RAG와 HyDE란 무엇인지, 어떤 원리로 언어모델을 향상시키는지 분석해보겠습니다. 1. RAG1-1. 기존 LLM의 한계"LLMs haven't seen your data"LLM이 정작 사용자가 관심있는 데이터를 모두 보지 못한다기존 LLM은 사.. 2024. 12. 17. 이전 1 다음
