[데이터 분석가 알아보기] 1. DA 요구 기술과 커리어패스

 

최첨단 기술의 시대에 데이터 분석가에 대한 수요는 매년 증가하고 있습니다.

 

기술의 급속한 발전에 따라 데이터 관련 고용의 수요가 해당 기술을 갖춘 사람보다 늘어나고 있다고 하죠. 미국에서는 통계 추세에 따르면 데이터 분석가의 채용 공고 수는 2022~2032년 사이에 23% 증가하여 평균 일자리 증가율 5%보다 훨씬 큰 성장세를 보일 것으로 예측하고 있어요. 본 페이지에서는 이렇게 유망한 데이터 분석가가 되기 위해 처음에 필요한 기술과 이후 커리어를 발전시킬 수 있는 경로에 대해 알아보겠습니다.

 

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1. 데이터 분석가 시작하기(To. 주니어 분석가)

 

• SQL: 배우기 쉬우면서 기업에서 많이 쓰이는 코딩 언어이다. 취업 과정에서도 심사 대상이 되는 데이터 분석가 필수 기술!
• 통계적 프로그래밍: R 또는 Python의 라이브러리들에서 수행 가능한 고급 분석 스킬이 필요하다. 
• 머신러닝: 데이터가 많아질수록 머신러닝의 정확도와 함께 중요성이 높아진다. 보통의 데이터 분석가에게 높은 실력이 기대되지 않지만 데이터 사이언티스트로 진로를 희망한다면 중요.
• 확률 및 통계: 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시하는 것과 관련된 수학 및 과학 지식으로 데이터 분석가의 모든 업무 과정에 유용하다.
• 데이터 관리: 비용, 용량면에서 효율적이고 안전하게 데이터를 수집, 구성, 저장하는 방식. 데이터 엔지니어및 보안 분석가 등이 전담하기도 하지만 데이터 분석가는 적어도 자신이 맡은 데이터를 책임지고 관리할 수 있어야 한다.
• 데이터 시각화: 데이터를 통해 얻은 통찰을 바탕으로 한 서사적, 시각적 스토리텔링 기술. 차트, 그래프, 맵 등의 시각적 표현과 이를 제작하는 Tableau와 같은 소프트웨어에 대한 이해가 필요하다. 
• 계량경제학(Econometrics): 통계, 수학적 데이터 모델을 경제 분야에 적용해 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측하는 학문. 특히 금융, 경제 도메인에서 필수적이다. 
• 이에 더해 자신만의 도메인이 있다면 주니어 분석가 커리어를 시작하는데 있어 더욱 유리한 위치를 선점할 수 있다

 

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2. 데이터 분석으로 진행 가능한 네 가지 커리어패스

 

1) 데이터 사이언티스트(Data scientist)

• 기본적으로 주니어 분석가보다 더 높은 프로그래밍 기술과 수학 지식, 머신 러닝 이해도가 필요하다
• 데이터 과학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위를 취득한다면 유리한 진로개발이 가능하다 

 

2) 분석 관리자(Analytics manager)

• 직급과 권한범위의 관점에서 고위 분석가, 분석 관리자, 분석 이사 또는 최고 데이터 책임자(CDO)로 발전할 수 있다.
• 데이터 분석 기술과 함께 리더십 능력의 개발이 필요하며 경영학 석사 학위와 같은 바탕이 도움이 될 것이다.

 

3) 분석 전문가(Analytic specialist)

• 자신의 도메인에 대한 이해를 심화해 해당 업계의 전문가로 커리어를 발전시킬 수 있다. 예를 들면 데이터를 이용해서
• 비즈니스 분석가(조직의 IT 프로세스나 전반적 구조의 개선), 재무 분석가(더 나은 투자 수익과 위험 감별)
• 운영 분석가(회사 조직의 구조적, 절차적 문제 식별하여 효율화), 마케팅 분석가(시장 동향을 분석하여 제품 및 서비스의 개선에 기여),
• 시스템 분석가(고객사의 요구사항과 사정을 분석하여 최적의 기술 솔루션 제시), 헬스케어 분석가(환자나 고객의 건강과 의료기록을 바탕으로 의료 서비스 개선) 등으로 커리어를 개발할 수 있다.

 

4) 컨설턴트

• 자신이 근무 회사에서 수년 이상의 업무 경험을 쌓았다면 데이터 분석 컨설턴트로 경력 개발이 가능하다.
• 회사에서 정직원으로 고용될 수도 프리랜서 계약자로 일하며 노동의 유연성을 꾀할 수도 있다.

 

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참고자료

Coursera - 4 Data Analyst Career Paths: Your Guide to Leveling Up(4가지 데이터 분석가 커리어패스: 레벨 업 가이드)

Coursera - 7 In-Demand Data Analyst Skills to Get You Hired in 2024(2024년에 고용될 수 있는 7가지 수요가 많은 데이터 분석가 기술)